線形回帰サンプルコーディング
import numpy import pandas import statsmodels.api as sm # データ読み込み df = pandas.read_csv(csvファイル); df['constant'] = 1 col = [独立変数のカラムの配列指定] # 線形回帰分析 X = df[col] y = df[説明変数のカラム名] X = sm.add_constant(X) model = sm.OLS(y, X).fit() model.summary() model.rsquared col.insert(0,'constant') df2 = df[col] # 確認 prediction = [] for row_index, row in df2.iterrows(): d = numpy.sum(model.params.values * df2.ix[row_index]) prediction.append(d)